Analise de Série Temporal

Introdução
“Série Temporal é um conjunto de observações sobre uma variável, ordenado no tempo”, e registrado em períodos regulares.
A suposição básica que norteia a análise de séries temporais é que há um sistema causal mais ou menos constante, relacionado com o tempo, que exerceu influência sobre os dados no passado e pode continuar a fazê-lo no futuro. Este sistema causal costuma atuar criando padrões não aleatórios que podem ser detectados em um gráfico da série temporal, ou mediante algum outro processo estatístico. O objetivo da análise de séries temporais é identificar padrões não aleatórios na série temporal de uma variável de interesse, e a observação deste comportamento passado pode permitir fazer previsões sobre o futuro, orientando a tomada de decisões.

Analise de Série Temporal

As séries temporais existem nas mais variadas áreas de aplicação, como: finanças, marketing, ciências econômicas, seguros, demografia,ciências sociais, meteorologia, energia, epidemiologia, etc. Em finanças é aplicada para analisar e avaliar o desempenho da empresa ao longo do tempo e realizar a comparação entre o desempenho atual e o desempenho passado, utilizando a análise por meio de índices, permite determinar se a empresa está progredindo conforme o planejado, também pode ser utilizada para analisar processos estocásticos. A formação de tendências pode ser visualizada através de comparações plurianuais e o conhecimento dessas tendências deve ajudar a empresa no planejamento das atividades futuras. Como na análise de cross-sectional, quaisquer mudanças significativas de ano a ano podem ser avaliadas para se determinar se são sintomas de problema importante. Ao contrário do que ocorre com os dados cross-section, os dados de uma série temporal geralmente são dependentes no tempo. Por exemplo, no caso de uma série do PIB anual do Brasil, pode-se imaginar facilmente que o PIB de determinado ano é muito parecido com o PIB do ano anterior. Se tomarmos, por outro lado,