Analise bayesiana

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Análise de Decisão Bayesiana
Tabelas de Decisão

Estrutura da Tabela de Decisão
• Do ponto de vista da teoria da decisão estatística, uma situação de decisão sob condições de incerteza pode serrepresentada por certos elementos comuns, que estão incluídos na estrutura da tabela de decisão, ou tabela de retornos (payoffs), para dada situação.
• Basicamente a tabela de decisão identifica oganho (ou perda) condicional associado com cada possível combinação de atos de decisão e eventos, geralmente ela também nos mostra a probabilidade de ocorrência de cada um dos eventos mutuamenteexclusivos.

Estrutura da Tabela de Decisão
Eventos E1 Probabilidade Atos

A1
P1 X11

A2
X12

A3
X13

...
...

An
X1n

E2
E3 ...

P2
P3 ...

X21
X31 ...

X22
X32 ...

X23X33 ...

...
... ...

X2n
X3n ...

Em

Pm

Xm1

Xm2

Xm3

...

Xmn

• Exemplo 1: O dono de uma loja deve comprometer-se a comprar unidades de ar condicionado neste mês pararevender no próximo verão; • As unidades de ar condicionado só podem ser encomendadas em grupos de 5, o seu custo unitário é de R$1.000,00, e sendo R$1.300,00 o seu preço de revenda; • Qualquer unidade nãovendida, no fim da estação, é devolvida ao fabricante por um crédito líquido de R$800,00.

• Com base nos verões passados e nas situações econômicas atuais e fatores de competição de mercado, eleestima que existe uma probabilidade de:
• • • • 0,10 para vender somente 5 unidades; 0,30 para vender somente 10 unidades; 0,40 para vender somente 15 unidades; 0,20 para vender somente 20 unidades. Tabela de decisão para a encomenda de unidades de ar condicionado
Demanda de Mercado Quantidade encomendada

Probabilidade

A1:5
$1500 1500 1500 1500

A2:10
$500 3000 3000 3000

A3:15$-500 2000 4500 4500

A4:20
$-1500
1000 3500 6000

E1:5 E2:10 E3:15 E4:20

0,10

0,30
0,40 0,20 1,00

Cálculo (Exemplo linha E1:5 coluna A4:20) Encomendou-se 20 e vendeu-se 5, portanto...
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