Análise de cluster

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  • Publicado: 18 de abril de 2012
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Trabalho de Análise Multivariada Análise Fatorial e Análise de Cluster

Professora: Sonoê Pinheiro


Introdução
O trabalho visa, a partir de uma análise fatorial, obter fatores que expliquem a variabilidade nos dados referentes ao número de estabelecimentos formais por subsetor da economia dos municípios de São Paulo no ano de 2005. Em seguida, pretende-se dividir os municípios emclusters, usando tanto as variáveis utilizadas na análise fatorial quanto os fatores obtidos, a fim de verificar se existe diferença entre os grupos gerados.
Com a redução de dimensões, obtida pela análise espacial, espera-se construir um modelo parcimonioso capaz de predizer o PIB municipal. Uma vez que o PIB municipal é divulgado quinquenalmente, uma forma de predizê-lo torna-se interessante.
Osdados a serem utilizados na análise fatorial foram obtidos na RAIS (relatório anual de informação social) do ministério do trabalho e emprego e o PIB municipal foi extraído do BME (banco multidimensional de estatística) do IBGE.
Os dados foram padronizados para a realização da análise fatorial.
Análise Fatorial
Matriz de correlação e variação total explicada
Abaixo segue a matriz decorrelação das variáveis selecionadas:
EXTR MINERAL | 1,000 | ,795 | ,794 | ,792 | ,784 | ,786 | ,791 | ,785 | ,782 | ,786 | ,809 | ,800 | ,803 | ,784 | ,788 | ,779 | ,790 | ,797 | ,801 | ,363 |
MIN NAO MET | ,795 | 1,000 | ,869 | ,863 | ,838 | ,859 | ,862 | ,836 | ,835 | ,853 | ,868 | ,853 | ,860 | ,833 | ,835 | ,822 | ,844 | ,845 | ,854 | ,338 |
IND METALURG | ,794 | ,869 | 1,000 | ,995 | ,984 | ,995| ,974 | ,983 | ,979 | ,993 | ,984 | ,978 | ,985 | ,979 | ,979 | ,969 | ,982 | ,981 | ,979 | ,260 |
IND MECANICA | ,792 | ,863 | ,995 | 1,000 | ,984 | ,990 | ,974 | ,983 | ,979 | ,990 | ,984 | ,977 | ,983 | ,979 | ,979 | ,970 | ,981 | ,980 | ,978 | ,257 |
ELET E COMUN | ,784 | ,838 | ,984 | ,984 | 1,000 | ,983 | ,972 | ,996 | ,983 | ,990 | ,983 | ,984 | ,986 | ,995 | ,993 | ,986 | ,988 | ,990| ,982 | ,240 |
MAT TRANSP | ,786 | ,859 | ,995 | ,990 | ,983 | 1,000 | ,974 | ,981 | ,976 | ,992 | ,981 | ,975 | ,982 | ,976 | ,976 | ,968 | ,983 | ,978 | ,975 | ,252 |
MAD E MOBIL | ,791 | ,862 | ,974 | ,974 | ,972 | ,974 | 1,000 | ,976 | ,970 | ,969 | ,983 | ,978 | ,983 | ,974 | ,975 | ,967 | ,976 | ,978 | ,980 | ,316 |
PAPEL E GRAF | ,785 | ,836 | ,983 | ,983 | ,996 | ,981 | ,976 |1,000 | ,988 | ,988 | ,988 | ,990 | ,991 | ,999 | ,998 | ,992 | ,991 | ,995 | ,988 | ,248 |
BOR FUM COUR | ,782 | ,835 | ,979 | ,979 | ,983 | ,976 | ,970 | ,988 | 1,00 | ,984 | ,980 | ,981 | ,982 | ,987 | ,984 | ,976 | ,978 | ,983 | ,978 | ,267 |
IND QUIMICA | ,786 | ,853 | ,993 | ,990 | ,990 | ,992 | ,969 | ,988 | ,984 | 1,000 | ,979 | ,976 | ,981 | ,983 | ,981 | ,972 | ,982 | ,980 | ,974 | ,241|
ALIM E BEB | ,809 | ,868 | ,984 | ,984 | ,983 | ,981 | ,983 | ,988 | ,980 | ,979 | 1,000 | ,994 | ,997 | ,987 | ,990 | ,983 | ,990 | ,994 | ,996 | ,316 |
CONSTR CIVIL | ,800 | ,853 | ,978 | ,977 | ,984 | ,975 | ,978 | ,990 | ,981 | ,976 | ,994 | 1,000 | ,997 | ,991 | ,993 | ,988 | ,988 | ,996 | ,996 | ,297 |
COM VAREJ | ,803 | ,860 | ,985 | ,983 | ,986 | ,982 | ,983 | ,991 | ,982 | ,981 |,997 | ,997 | 1,000 | ,992 | ,994 | ,988 | ,993 | ,998 | ,998 | ,297 |
COM ATACAD | ,784 | ,833 | ,979 | ,979 | ,995 | ,976 | ,974 | ,999 | ,987 | ,983 | ,987 | ,991 | ,992 | 1,000 | ,999 | ,993 | ,990 | ,996 | ,989 | ,255 |
INST FINANC | ,788 | ,835 | ,979 | ,979 | ,993 | ,976 | ,975 | ,998 | ,984 | ,981 | ,990 | ,993 | ,994 | ,999 | 1,000 | ,995 | ,993 | ,998 | ,993 | ,259 |
ADM TEC PROF |,779 | ,822 | ,969 | ,970 | ,986 | ,968 | ,967 | ,992 | ,976 | ,972 | ,983 | ,988 | ,988 | ,993 | ,995 | 1,000 | ,991 | ,994 | ,988 | ,238 |
TRAN E COMUN | ,790 | ,844 | ,982 | ,981 | ,988 | ,983 | ,976 | ,991 | ,978 | ,982 | ,990 | ,988 | ,993 | ,990 | ,993 | ,991 | 1,000 | ,994 | ,991 | ,259 |
ALOJ COMUNIC | ,797 | ,845 | ,981 | ,980 | ,990 | ,978 | ,978 | ,995 | ,983 | ,980 | ,994 |...
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