Amostra

AMOSTRAGEM

D.Sc. Professora Maura Regina Silva da Páscoa Vilela

Objetivos

Reconhecer técnicas de amostragem:
- Probabilística: aleatória simples e estratificada.
- Semiprobabilística: sistemática, conglomerado e quota.
- Não probabilística: por conveniência.

CONCEITOS

- População ou Universo: é o conjunto de unidade sobre o qual desejamos obter uma informação.
- Amostra é todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada.

AMOSTRA
1. Custo e demora dos censos.
2. Populações muito grande.
3. Impossibilidade população. física

de

examinar

toda

4. Comprovado valor científica das informações coletadas por meio de amostras.

AMOSTRA PROBABILÍSTICA
Aleatória:

é constituída por n unidades retirada ao acaso da população. SIMPLES
Obtida por sorteio de uma população constituída por unidade homogêneas. - Exigem a listagem com todas as unidades da população.

AMOSTRA PROBABILÍSTICA
Aleatória Simples
Problema: Necessita-se uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevista-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Solução: Obter uma amostra aleatória de 2% dos 500 participantes.
Sortear aleatoriamente 10 pessoas.

AMOSTRA PROBABILÍSTICA
Aleatória Estratificada
-Composta
por elementos provenientes de todos os estratos da população.
-Utilizada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável de estudo. AMOSTRA PROBABILÍSTICA
Aleatória Estratificada
Problema: Necessita-se uma amostra de 2% dos 500 pacientes de uma clínica para entrevista-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Suspeita-se que homens sejam mais bem atendidos do que mulheres. Solução: Criar dois estratos. Comece separando os homens da mulheres. Obter uma amostra aleatória de 2% dos 500 participantes.
Sortear aleatoriamente 10 pessoas, sendo 5 mulheres e 5 homens.

AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA

SISTEMÁTICA
Constituída por n população segundo preestabelecido. unidade da um sistema

Exige que a