Amosstragem

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AMOSTRAGEM
Quando se fala em população, sempre se imagina o conjunto de habitantes
de um país, uma cidade, uma região.
Para o estatístico, no entanto, o termo população tem sentido bem mais
geral.

População é o conjunto de elementos que têm, em comum, determinada
característica.

Falamos na “população” dos empregados de uma indústria, isto é, em todas as
pessoas que têm, em comum,a característica de serem empregados dessa
indústria.
Para estudar dados de toda a população são feitos censos.
censos demográficos nos anos terminados em zero.

No Brasil se fazem

No entanto, nem sempre se faz um censo. Muitas vezes se faz uma amostra.

Amostra é todo conjunto não-vazio e com número menor de elementos do que a
população.

Por que usamos amostras?
1.usamos amostraspor que existem populações infinitas
Exemplo: Quantas vezes podemos lançar um dado?
Por maior que seja o número imaginado, sempre se pode lançar o dado
uma outra vez. Então todo conjunto de valores observados é uma
amostra.

2.usamos amostras quando a população é tão grande que, para fins práticos,
podemos admitir como infinita.
3.usamos amostras por economia
4.usamos amostras para maiorprecisão.

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A Validade da Amostra
A amostra é parte da população
Descrevemos o todo ( a população) tendo examinado parte (a amostra).
Em linguagem técnica fazemos

INFERÊNCIA

Exemplo: -Ao comermos uma fatia de melância e verificarmos que está ótima.
Isto é uma amostragem.
-Resultados dos exames das amostras de sangue.

Antes de fazer inferência PARE e PENSE!
A amostra veio dapopulação que você está estudando?
tendenciosa?

Ou é uma amostra

Note: a amostra é tendenciosa quando!
1.as pessoas que respondem são diferentes das que não respondem
Exemplo: um jornal faz a seguinte pergunta: “se você tivesse que começar
Novamente, você teria filhos"? Escreva-nos.
Algumas semanas depois o jornal informava: “70% dos pais dizem que
não vale a pena ter filhos”.
Será queesta amostra não era tendenciosa, isto é, constituída por pais que
queriam desabafar?

2.Os voluntários exibem características diferentes dos que não se apresentam
como voluntários.
Exemplo: Conforme a característica que você mede, os que se acham melhores
do que o grupo, tendem a se apresentar como voluntários, por exibição.

3.Se você escolher um indivíduo de cada grupo, os indivíduosque pertencem a
grupos grandes têm menor probabilidade de serem escolhidos para as amostras.

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Exemplo: Se você quiser uma resposta de cada família, as pessoas das famílias
grandes têm menor oportunidade de serem ouvidas.

4.As pessoas preferem o que é dito mais alto, ou em primeiro lugar.
Exemplo: Que rádio a senhora prefere? Note que esta pergunta não sugere a
resposta
Enquanto...
Arádio Jovem Pan é a sua rádio preferida? Esta pergunta força a
resposta

Cuidados Básicos
1.Colete todos os dados relevantes. Evite coleta de dados desnecessários.
2.Quando a pessoa não responde, escreva “não sabe”, “não declarou”,
etc...Assim,você sabe que não esqueceu de perguntar.
3.Estabeleça a forma de registro dos dados.

Técnicas de Amostragem
De acordo com técnica utilizada,temos:
Amostras casuais simples
Amostras sistemáticas
Amostras estratificadas
Amostras de conveniência

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- Amostras Casuais Simples
Os elementos são escolhidos para formar a amostra por processo casual ou
aleatório, ou seja por sorteio.
Exemplo: Imagine os alunos de uma escola. Como fazemos para obter uma
amostra casual simples?
1.atribua um número para cada aluno.
2.coloque bolas (oufichas, ou papéis) com números de zero a 9, na urna
3.retire uma bola
4.recoloque a bola retirada na urna. Retire mais duas bolas, uma de cada vez,
mas sempre voltando a bola à urna, depois de lido o número.
5.escreva o número. Exemplo: 378
Foi sorteado o aluno de número 378

- Amostra Sistemática
Os alunos são escolhidos para formar a amostra por critério estabelecido a priori
pelo...
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