Administração

Estatística Aplicada
Coeficiente de Correlação Linear de Pearson Profª Andréa Corrêa

Tópicos a serem discutidos
 



Introdução ao estudo de correlação Coeficiente de correlação e seu significado Processo de conduzir o cálculo do coeficiente

Coeficiente de correlação


Introdução  Mede o grau de associação linear entre duas variáveis quantitativas  Determina relacionamentos
 

Primeiro mostramos os dados Quantificamos a força de associação entre duas variáveis quantitativas.

Mostrando a relação




Usar o gráfico de dispersão para examinar a relação entre duas variáveis quantitativas. Cada ponto corresponde a cada sujeito.

Tipos de associações entre variáveis

Coeficiente de Correlação


Um coeficiente de correlação identifica o tamanho e o sentido de um relacionamento


Tamanho/magnitude


Valores de 0.00 – 1.00 Positivo ou negativo



Sentido


Coeficiente de Correlação


Interpretando o tamanho das correlações


Regra geral
  

Menos de 0.35 são uma correlação baixa Entre 0.36 e 0.65 está uma correlação moderada Acima de 0.66 está uma correlação elevada

Coeficiente de Correlação


Interpretando o sentido das correlações


Sentido  Positivo




Os valores elevados no X são associados com os valores elevados no Y. Os valores baixos no X são associados com os valores baixos no Y. Os valores elevados no X são associados com os valores baixos no Y. Os valores baixos no X são associados com os valores elevados no Y.



Negativo




Coeficiente de Correlação


Interpretando o tamanho e o sentido das correlações usando a regra geral
     

+0.95 são uma correlação positiva forte +0.50 são uma correlação positiva moderada +0.20 são uma correlação positiva baixa -0.26 são uma correlação negativa baixa -0.49 são uma correlação negativa moderada -0.95 são uma correlação negativa forte

Correlação Positiva Baixa

Figura A

Correlação