7hy7ih

29/04/2014

CURSO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS

Regressão
Aula 14

Durval Nolasco das Neves Neto

ARAGUAÍNA – TO
2014

Regressão

A análise de regressão linear se aplica ao estudo da relação

estatística de uma variável resposta (dependente) Y e uma ou mais variáveis explicativas (independentes) (X 1, X2, ..., Xn) por meio de uma função (modelo) linear, de tal forma que a variável resposta possa ser predita a partir das demais.

1

29/04/2014

Desta forma...
 análise de regressão linear

Constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear que descreva o relacionamento entre duas variáveis (uma dependente e outra independente). A equação de regressão tem por finalidade
ESTIMAR valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra.

Relação funcional e Relação estatística
No entanto...
 Ao se tratar da relação existente entre duas ou mais variáveis, deve-se distinguir se essa relação é funcional ou estatística.
 Relação funcional

 A relação funcional existente entre duas variáveis X e Y pode ser representada da seguinte forma:
Y = f (X )
 Assim, para qualquer valor da variável X pode-se determinar com exatidão o correspondente valor da variável Y .

2

29/04/2014

 Relação estatística
 É comum que a variável Y seja afetada por outras variáveis além de X .
 Nessas situações,
 não é possível determinar com exatidão o valor de Y com base no valor de X;

 as observações não coincidem exatamente com a função que representa a relação.

Isso configura uma relação estatística.

Regressão Linear Simples

A primeira etapa de uma análise de regressão linear simples

é a construção de um gráfico de dispersão, com o objetivo de avaliar, de maneira preliminar, se as variáveis sob estudo de fato apresentam relação linear.

3

29/04/2014

Diagrama de dispersão
 No diagrama de dispersão, os pares ordenados (x, y) são colocados no gráfico como pontos em um plano