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Inteligência Artificial: Uma Abordagem sobre Algoritmos Genéticos
Juliana de Fátima Franciscani
Diego Martins de Queiroz

Resumo: A Inteligência Artificial (IA) apresenta metodologias que colaboram para a construção de sistemas onde há a necessidade de automatização de tarefas. São comumente usadas para problemas que tem um tempo de resposta grande, ou quando não é possível utilizar um método matemático que possa resolver o problema. Entretanto a aplicabilidade de IA traz consigo a complexidade de desenvolver tais aplicações. Técnicas da Inteligência Artificial se apresentam como alternativas as técnicas convencionais utilizadas para o desenvolvimento de sistemas. Algumas das técnicas de IA existentes e que serão descritas no trabalho são: sistemas especialistas, redes neurais, lógica fuzzy, raciocínio baseado em casos e algoritmos genéticos. Esta última utiliza de conceitos da genética e da seleção natural para explorar grande quantidade de dados. Estas técnicas serão apresentadas neste trabalho, com foco em algoritmos genéticos.

Palavras chave: inteligência artificial, algoritmo genético

Artificial Intelligence: An Approach to Genetic Algorithms

Abstract: Artificial Intelligence (AI) presents methodologies that contribute to the construction of systems where there is a need for automation of tasks. They are commonly used for problems that have a great response time, or when you can not use a mathematical method that can solve the problem. However, the applicability of
AI brings the complexity of developing such applications. Artificial Intelligence techniques are presented as alternatives to conventional techniques used for systems development. Some of the existing AI techniques, which will be described in the work are specialist systems, neural networks, logic fuzzy, case-based reasoning and genetic algorithms. The latter uses concepts of genetics and natural selection to explore large amounts of data. These techniques will be presented in this paper,