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Testes de Hipóteses

Prof. Adriano Mendonça Souza, Dr. Departamento de Estatística - PPGEMQ / PPGEP - UFSM

Testes de hipóteses
O Teste de Hipótese é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos amostrais. Uma hipótese estatística é uma suposição acerca da distribuição de uma variável aleatória.
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A

inferência

através

dos

testes

de da

hipóteses se dá quando usamos os resultados extraídos amostra para testarmos valores de certos parâmetros da população, ou mesmo testarmos a natureza da população. Podendo ser, testes paramétricos ou de aderência.
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1) Em um exame a que se submeteram estudantes de um grande número de escolas diferentes, o grau médio foi 74,5 e o desvio padrão foi 8. Em uma escola particular em que 200 estudantes foram submetidos a esse exame, o grau médio foi 75,9. Testar a hipótese de que a média é de fato 74,5 contra a alternativa de que a média é diferente de 74,5. Adotar α = 0,05.
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2) Uma amostra aleatória de 36 copos de um certo vinho mostrou que tinha um conteúdo médio líquido de 220 ml, com desvio padrão de 26 ml. Testar a hipótese de que μ = 225 ml contra a alternativa μ < 225 ml, com o nível de significância de α = 0,05.
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Decisão Estatística
É o trabalho baseado em cálculos estatísticos que nos permitem estudado. concluir Está se um em determinado valor é válido ou não no fenômeno hipótese. baseado hipóteses estatísticas, através dos testes de

Conceitos Básicos
1) Distribuição amostral de uma estatística: É uma distribuição que mostra os resultados esperados, visto que as condições de tamanho da amostra estatística usada e o valor do parâmetro são estabelecidos.

2) Erro padrão de uma distribuição amostral: Corresponde ao desvio-padrão de uma distribuição empiricamente obtida. Ele nos dá uma indicação sobre a disperção da distribuição e quanto maior a amostra, menor o erro padrão da amostra.

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