159835 Aula 3

Lisandra de Sousa Alves

159835

Aula 3
Atividade 2)
1) Bernoulli
2) P=20 bolas verdes Q= 30 bolas brancas
E[X]=20
Var [x]= 20*30= 60
P(X=x) = p^1.p^ 1-1= p.1= p
Atividade 4)
1) P= 0,8 N= 10 X=4
Fórmula no Excel: =DISTR.BINOM(4;10;0,8;0)
A Probabilidade é de 0,005505
2) N= 4 e X= 2 P=0,2
Fórmula no Excel: =DISTR.BINOM(2;4;0,2;0)
A Probabilidade é de 0,1536

Atividade 7)
1) X= 2 M= 12
Fórmula do Excel: =POISSON(2;12;VERDADEIRO)
A probabilidade é de 0,000522
2) X=2 M=3
Fórmula do Excel: =POISSON(2;3;VERDADEIRO)
A probabilidade é de 0,42319

Atividade 8)
a) f(x) = 1/2000-1000 para 2000 <= x <= 1000 e f(x)=0. Caso contrário f(x)= 0,001 para 2000 <= x <= 1000.
Caso contrário F(x) = 0,001 para 200 <= x <= 100. 0, caso contrário

b) 2000 - 1000 = 1000
Logo, a probabilidade da receita de venda ser menor de R$ 1.300,00 é de
100%.
c) 1700 -1000 = 700
1500-1000 = 500
500-700 = 200

Logo, a probabilidade da receita estar entre R$1.500,00 e R$ 1.700,00 é de 20%.

Atividade 9)
O Teorema Central do Limite que deixa explícito que o adjetivo central se refere ao teorema e não ao limite, nos remete à convergência de somas de variáveis aleatórias para uma distribuição normal e é considerado, pela sua importância na teoria e em aplicações, como o teorema básico mais central da probabilidade. Helland demonstrou que existe apenas um teorema central do limite, que os demais são todos casos particulares. Entretanto a demonstração deste resultado é complexa e exige uma teoria mais avançada que a desenvolvida aqui. Este conteúdo é abordado no tópico Teorema
Central do Limite para soma de variáveis aleatórias dependente.
Atividade 10) μ = 2800g σ = 500 g

Para 1 desvio: entre 2300g e 3300g
Para 2 desvios: entre 1800g e 3800g
Para 3 desvios: entre 1300g e 4300g

Atividade 11)
Média: 8
Desvio padrão: 1,5
X: 10 usando a fórmula para converter a distribuição normal para distribuição normal padrão, vem que: z= (10
8)/1,5 = 1,333...
Usando a tabela, temos que F(1,33) = 0,9082
1
F(0,24) = 1
0,9082