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Aplicação de redes neurais artificiais para estimação da...

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APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAÇÃO DA ALTURA
DE POVOAMENTOS EQUIÂNEOS DE EUCALIPTO1
Mayra Luiza Marques da Silva Binoti 2, Daniel Henrique Breda Binoti 3 e Helio Garcia Leite 4
RESUMO – Este trabalho teve como objetivos aumentar a precisão das estimativas de altura de árvores e diminuir a necessidade de aferição da altura em campo, levando à redução dos custos no inventário florestal através da construção e validação de um modelo de estimação da altura de árvores em povoamentos de eucalipto com a utilização de redes neurais artificiais. Os dados utilizados consistiram em três clones, compreendendo cerca de 3.000 árvores em 145 parcelas permanentes com área média de 215 m², mensuradas em seis ocasiões
(idades). As variáveis utilizadas para estimar a altura total das árvores dividiram-se em quantitativas: idade
(meses), diâmetro com casca a 1,30 m de altura a partir da superfície do solo (dap) e altura dominante média da parcela; e qualitativa: tipo de solo com as respectivas classes. Para validação e aplicação da metodologia proposta, foram consideradas duas situações: (a) quando há a introdução de um novo material genético e não existem informações sobre a relação hipsométrica deste; (b) quando já se conhece a tendência de crescimento em altura dos povoamentos implantados, obtida pela existência de medições em parcelas de IFC. Com as metodologias testadas, obtiveram-se valores de coeficiente de correlação superiores a 0,99. As metodologias mostraram-se eficientes para alcançar os objetivos propostos, garantindo alta precisão das estimativas obtidas através das redes neurais artificiais.
Palavras-chave: Inventário florestal; Relação hipsométrica; Eucalipto.

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO ESTIMATE THE
HEIGHT OF EVEN-AGED STANDS OF EUCALYPTUS
ABSTRACT – The objective of this study was to increase the accuracy of estimates of tree height and to reduce the need for