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Atuação das redes neurais artificiais na previsão pluviométrica de uma série de tempo na cidade do Natal /RN
Darllin. A. Caetano (1), Rafaela S. G. (2), David Mendes (3)
(1) Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil ([e-mail]),
(2) Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brasil ([e-mail]),
(3) Universidade Federal do Rio Grande do Norte ([e-mail]).
Centro de Ciências Exatas e da Terra (CCET)
Bacharelado em Meteorologia

RESUMO: Neste artigo procura-se demostrar a atuação das redes neurais artificiais (RNA) para a previsão pluviométrica de uma série de tempo na cidade do Natal, capital do estado do Rio Grande do
Norte no Nordeste do Brasil, utilizando comparações com dados previstos pelas RNA e dados observados pelas estações meteorológicas. As RNA são um grupo de modelos matemáticos que simulam o sistema neurológico humano, a técnica tem sido utilizada em diversas áreas do conhecimento e em diversos tipos de problemas. Para essa comparação foi utilizado dados pluviométricos diários em uma série temporal de 30 anos, 1970-1999, referente ao cenário “20C3M” do Painel Intergovernamental de
Mudanças Climáticas – IPCC. Esta série temporal é suficiente para a análise da atuação das redes neurais na previsão pluviométrica local. A comparação entre as duas classes de dados pluviométrico (dados previstos pelas RNA e dados observado pelas estações), foi feita através de métodos estatísticos. Foi utilizado para o estudo alguns ramos da estatística, entre elas: a aplicação da estatística descritiva e da inferência estatística. A aplicação da estatística descritiva foi útil para descrever e organizar os conjuntos de dados com medidas de tendência central como média e dispersão e medidas de variabilidade como desvio padrão, variância, e valor máximo; a inferência estatística foi utilizada para se fazer afirmações com os dados analisados e tirar conclusões a respeito da eficiência das previsões