TRABALHO RVORE DE DECIS O

DECISÓRIOS ADMINISTRAÇÃO DATA: 25/05/2015 ÁRVORE DE DECISÃO SÃO LUÍS 2015 ÁRVORE DE DECISÃO Trabalho apresentado à disciplina Processos Decisórios do Curso de Administração - 3º Período Q. Professor: SÃO LUÍS 2015 SUMÁRIO 1-INTRODUÇÃO 2- O QUE É UMA ÁRVORE DE DECISÃO? 2.1 - Exemplo De Árvore De Decisão. 2.2-Classificação de Árvores de Decisão 2.3-Métodos de Poda 2.4-Algoritmo ID3 2.4.1- Entropia 2.4.2- Ganho 2.4.2.1-Escolha do Melhor Atributo 3-CONCLUSÃO REFERÊNCIAS 1-INTRODUÇÃO Neste trabalho iremos abordar um assunto não muito conhecido na área de graduação, iremos falar sobre Arvore de Decisão. As árvores de decisão são representações simples do conhecimento, e um meio eficiente de construir classificadores que predizem ou revelam classes ou informações úteis baseadas nos valores de atributos de um conjunto de dados. O mais interessante sobre o programa de árvores de decisão não é a sua construção a partir de classificação de um conjunto de treinamento, e sim a sua habilidade de aprendizado. Quando o treinamento é finalizado, é possível alimentar sua árvore de decisão construída a partir de exemplos com novos casos a fim de classificá-los. O objetivo desse estudo é mostrar que existem vários tipos de arvores de decisão em todas as áreas que envolvam o ramo…

Universidade Federal de Rio Grande ­ FURG Centro de Ciências Computacionais­ C3 Engenharia de Computação ­ EC­17 Relatório Árvores de Decisão Diones Fischer ­ 48737 Janeiro, 2014 1. Introdução As árvores de decisão, também conhecidas como árvores de regressão ou árvores de classificação, são um modelo preditivo, e uma ferramenta para a tomada de decisões. A principal vantagem das árvores de decisão é que elas são simples, podem ser montadas com poucos…

Universidade Federal de Pernambuco Centro de Ciências Sociais Aplicadas Curso de Secretariado ÁRVORE DE DECISÃO (PRÁTICA) RECIFE 2010 ÁRVORE DE DECISÃO (PRÁTICA) Trabalho apresentado como 2ª avaliação da disciplina de Processo de Decisório ministrada pela Profº. Rebecca Xavier. RECIFE 2010 Árvore de Decisão Objetivo Mostrar em exemplo prático a tomada de decisão baseada no modelo de Árvore de Decisão.…

BRAINSTORMING E ÁRVORE DE DECISÃO CATALÃO 2013 Talita Jordana Pereira Sampaio Talita Ribeiro Barros Da Silva Taynara Rosa Silva Thaienny Cristiann De Campos Fernandes Vagner Rodrigues Goncalves Machado Walter Rosa Do Prado BRAINSTORMING E ÁRVORE DE DECISÃO CATALÃO 2013 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO Existem atualmente diversas ferramentas que auxiliam e que são muito importantes no processo decisório, pois…

Implementação em Java de um Algoritmo de Árvore de Decisão Acoplado a um SGBD Relacional Mauricio Onoda & Nelson F. F. Ebecken COPPE/UFRJ – Universidade Federal do Rio de Janeiro monoda@uninet.com.br nelson@ntt.ufrj.br Resumo Atualmente um dos tópicos mais pesquisados em data mining é a sua integração com banco de dados. Os reflexos destes esforços já aparecem nos grandes bancos de dados comerciais, que estão fornecendo soluções integradas de data mining. Este trabalho avalia o…

Trilhas Técnicas Sistema Móvel de Apoio a Decisão Médica Aplicado ao Diagnóstico de Asma – InteliMED Dyego Carlos Sales de Morais1, Bruno Carlos Sales de Morais1, Júlio Venâncio de Menezes Júnior1, Cristine Martins Gomes de Gusmão1,2 1 2 Núcleo de Telessaúde – Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Recife – PE – Brazil Departamento de Cirurgia – Centro de Ciências da Saúde – Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) Recife – PE – Brazil {dyego.morais,bruno.morais,julio.menezes,…

Trabalho Prático #02 | Docentes: Luís Coelho e Cesaltina Pires Análise de Decisão e Negociação | Discentes: Ana Martins Mariana Tavares João Silvério Mário Miguens Daniela Sousa Évora, 22 de Abril de 2012 Índice Sumário executivo | 2 | Introdução | 3 | Análise do problema | 5 | Conclusões e Recomendações | 13 | | | Sumário executivo No âmbito da cadeira de Análise de decisão e Negociação foi-nos proposto um caso prático onde somos equiparados com…

Espaço reservado para a comissão organizadora (não escreva nada nesta área) RESUMO Este trabalho objetiviza apresentar um problema real de determinação de mix de projetos de consultoria, que conta com a presença de incertezas nos seus parâmetros, tratá-lo de forma não probabilística e probabilística, a partir de uma análise de risco viabilizada por algumas ferramentas (como Minimax e Simulação) e fazer comparações entre as metodologias. A literatura acerca dessas…

Business Intelligence: Inteligência nos Negócios Iris Fabiana de Barcelos Tronto, Ana Cláudia Araujo, José Demíso Simões da Silva, Nilson Sant´anna* Ministério da Ciência e Tecnologia – MCT Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada – LAC/CAP E-mail: iris_barcelos@lac.inpe.br Resumo Este artigo apresenta os principais conceitos de BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma…

Business Intelligence: Inteligência nos Negócios Iris Fabiana de Barcelos Tronto, Ana Cláudia Araujo, José Demíso Simões da Silva, Nilson Sant´anna* Ministério da Ciência e Tecnologia – MCT Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada – LAC/CAP E-mail: iris_barcelos@lac.inpe.br Resumo Este artigo apresenta os principais conceitos de BIBusiness Intelligence e sua aplicação para a solução de problemas práticos de uma…