correlação e dispersão

Capítulo 5 Correlação e Regressão 35 CAPÍTULO 5 Correlação e Regressão 5.1 Introdução Existem situações nas quais interessa estudar o comportamento conjunto de duas variáveis. Por exemplo, dados peso e estatura de pessoas, pode haver interesse em estabelecer em que medida aumenta o peso, quando a estatura aumenta. O comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas pode ser mensurado através de técnicas estatísticas conhecidas pelo nome de correlação e regressão. O termo correlação significa “relação nos dois sentidos: descreve a associação entre duas variáveis, não fazendo julgamento sobre se uma é causa ou conseqüência da outra”. A correlação é usada para estudar quão consistentemente duas variáveis mudam em conjunto. Quando isso ocorre, dizemos que há uma correlação ou uma covariação, cuja direção e magnitude podem ser quantificadas. A correlação indica o grau de associação entre duas variáveis, ao passo que a regressão “diz respeito à capacidade de prever um valor baseado no conhecimento do outro”. É importante ao fazer uma análise de regressão, determinar qual a variável dependente, ou seja, aquela que flutua em função da variável independente. Neste capítulo identificaremos e exibiremos quando existe alguma correlação linear entre duas variáveis, ou seja, quando uma delas estiver, matematicamente, relacionada com a outra por meio de uma expressão linear. Tal expressão é bastante utilizada para realizar aproximações ou…

Diagrama de Dispersão ou Correlação: São utilizados para determinar a existência ou não de relações entre duas variáveis ou características de produto/serviço. Exemplo: Em um estabelecimento comercial o gerente pode identificar – através de uma pesquisa - a relação existente entre os valores de satisfação do cliente e o tempo de espera para ser atendido. Parte 2 Diagrama de Dispersão ou Correlação É usado para se verificar uma possível relação de causa e efeito entre duas…

Índice Diagrama de Dispersão ou Correlação....................... Quando usar o Diagrama de Dispersão?.................... Pré-requisitos para construir um Diagrama de Dispersão................................................................. Vantagens do Diagrama de Dispersão........................ Desvantagens do Diagrama de Dispersão................... Conclusão.................................................................…

1 DEFINA CORRELAÇÃO LINEAR SIMPLES Correlação é um instrumento matemático que verifica a relação entre duas ou mais variáveis, e, tem como objeto de estudo a verificação da existência e do grau de relação entre essas variáveis. Correlação linear simples é a correlação que procura medir a relação entre apenas duas variáveis em torno de uma reta. O instrumento de medida da correlação linear é dado pelo coeficiente de correlação de Pearson: …

Aula 12: Correlação e Regressão Sumário Aula 12: Correlação e Regressão ....................................................................................................................... 1 12.l Correlação ................................................................................................................................................... 2 12.2 Diagrama de dispersão…

CORRELAÇÃO LINEAR Conceitos e diagrama de dispersão Em Estatística, a correlação é um parâmetro que indica o grau de correspondência entre duas variáveis (neste estudo, simbolizadas por x e y). Exemplos: • Salário de um trabalhador X escolaridade do trabalhador; • Quantidade de livros que uma pessoa já leu X escolaridade; • Horas de estudo X nota na prova; • Temperatura de um forno X tempo de cozimento no forno; • Velocidade do carro X tempo para chegar ao destino. A…

predizer uma quantidade exatamente em termos de outra, mas isso raramente é possível. Na maioria dos casos, devemos contentar-nos com a predição de médias, ou valores esperados. Por exemplo, não podemos predizer exatamente quanto ganhará um bacharel nos 10 anos subseqüentes à sua formatura, mas, com base em dados adequados, é possível predizermos o ganho médio de todos os bacharéis nos 10 anos após a formatura. Analogamente, podemos predizer a safra média de certa variedade de trigo em…

Estatística Professor: Luiz Martins de Souza Email: luizmartins.souza@anhanguera.com Correlação e Regressão (Capitulo 9 do PLT 731) Correlação e Regressão Objetivo (Capitulo 9 do PLT 731) • Estudar a relação entre duas variáveis quantitativas Exemplos: – Idade e alturas das crianças – Tempo de prática de esporte e ritmo cardíaco – Tempo de estudo e nota na prova – Taxa de desemprego e taxa de criminalidade – Expectativa de vida e taxa de analfabetismo – Vendas e…

correlacional. Para uma descrição mais fácil de investigação correlacional, é nos útil começar por examinar a correlação, os temas com ela relacionados e indicar os propósitos presentes na análise estatística. O principal objectivo da ciência, é descobrir as relações entre fenómenos com um grande grau de visibilidade para que em alguns casos se possa controlar a sua existência. A maioria das investigações sociais e educativas, preocupa-se em estabelecer inter-relações entre…

8. - Correlação linear simples Muitas vezes, é importante estudarmos a possível relação entre duas variáveis. Será que o número de erros pode ser afetado pelo tempo de treinamento? O custo de produção de um produto está relacionado com a quantidade produzida? Para situações como essa, construímos o diagrama de dispersão. Em um sistema de eixos cartesianos marcamos pontos que representam os pares de valores (x, y) observados, das variáveis X e Y que pretendemos estudar. 8.1 -…