ATPS Analise e Complexidade de Algoritmos

FACULDADE ANHANGUERA DE CASCAVEL ATPS de Analise e Complexidade de Algoritmo Relatório desenvolvido pelo acadêmico: Luiz Henrique Homenhuk, RA: 2400007024, Na disciplina de Analise e Complexidade de Algoritmos, ministrado pelo professor Emerson, Sexta e Sétima fase do Curso de Ciência da Computação. CASCAVEL – PARANÁ 2015 Etapa 1 Passo 2 A medida de complexidade Ômicron, ou o pior caso, é representado pela letra grega 0 e baseia-se no maior tempo de execução entre todas as entradas. Ex.: O algoritmo de pesquisa sequencial em um vetor tem complexidade f(n) = O(n). Por sua vez, a medida de complexidade ômega, representada pela letra grega Ω, representa o melhor caso, onde exprime o menor tempo de execução de um algoritmo para uma entrada n. Ex.: O algoritmo de pesquisa sequencial em um vetor tem complexidade f(n)=Ω(1). Por último temos o caso médio ou medida de complexidade Theta(θ), onde obtêm-se a média dos tempos de execução das entradas de tamanho n. Ex.: O algoritmo de pesquisa sequencial em um vetor tem complexidade f(n) = θ(n/2) Passo 3 Função Linear f(n)=3n + 2 | Função Quadrática g(n) = 3n² + 2n -3 n f(n)=3n + 2 g(n) = 3n²+2n-3 1 5 2 2 8 13 3 11 30 Função Exponencial f(n)=n4 | Função cúbica g(n)=2n³ + n² - n + 2 n f(n)=n4 g(n)=2n³ - n² + n + 2 1 1 4 2 16 16 3 81 50 Função Quadrática f(n)=n²-n+2 | Função Quadrática g(n)=2n²-3n +2 n f(n)=n²-n+2 g(n)=2n²-3n +2 1 2 1 2 4 4 3 8 11 Passo 4 Function Verifica_Item (Lista: TipoLista; x: TipoItem) : Integer;

UNIDADE II Análise e Complexidade de Algoritmos Prof. Fernando Salles Claro Atividade Prática Supervisionada Curso: Ciência da Computação Semestre: 1º - Turma A – Ano: 2012/1 Etapa 1 Melhor Caso * Definido pela letra grega Ω (Ômega). * Exprime o menor tempo de execução de um algoritmo para uma entrada de tamanho n. * Ex: f(n)=Ω(1) Pior Caso * Representado pela letra grega 0 (Ômicron). * Baseia-se no maio tempo de execução sobre todas…

Analise e Complexidade de Algoritmos Etapa -1 Passo -1) Ler o Capítulo 1 – “Introdução”: Seção 1.3; subseções 1.3.1, 1.3.2, do livro do Ziviani (2005). Resumo Varios Critérios podem ser usados para a construção de um algoritmo e escolher se vai depender estarem selecionados para sua utilização ou somenti um experimento para um programa de grande utilização ou que também possa ser utilizado poucas vezes tendo algumas alterações no código. Um jeito simples de solucionar um algoritmo…

ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS Ciência da Computação 7ª. Série Análise e Complexidade de Algoritmos A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que tem por objetivos:  Favorecer a autoaprendizagem do aluno.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Auxiliar no desenvolvimento das…

Diga quais as medidas de complexidade de algoritmos? Pior caso, melhor caso, caso médio. Melhor caso: Ocorre quando o registro procurado é o primeiro consultado. Apenas 1 comparação (custo 1). 1 opção: (N ∈ N). Pior caso: Ocorre quando o registro procurado é o ultimo a ser consultado, ou então não está presente no arquivo. N comparações ou N+1 comparações. N opção: (N ∈ N) ou (N ∉ N). Caso médio: Ocorre quando o registro procurado está no ponto mediano. N/2 opção: (N ∈ N).…

ESTRUTURA DE DADOS ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS CST em Análise e Desenvolvimento de Sistemas 4ª. Série Linguagem de Programação Comercial A Atividade Prática Supervisionada (ATPS) é um procedimento metodológico de ensino-aprendizagem desenvolvido por meio de etapas, acompanhadas pelo professor, e que... 2319 Palavras 10 Páginas Algoritmo Universidade Anhanguera de São Caetano do Sul ENGENHARIA CIVIL 2O SEMESTRE ALGORITMOS E PROGRAMAÇÂO Sumário…

ATPS de Classificação e Pesquisa (Etapa 1 e Etapa 2) Introdução Antes de mais nada, apresentarei o código-fonte dos algoritmos de pesquisa e ordenação utilizados, e um breve comentário sobre eles. Busca Linear (ou Busca Sequencial) 1 Análise de Complexidade No melhor caso, o elemento a ser buscado é encontrado logo na primeira tentativa da busca. No pior caso, o elemento a ser buscado encontra-se na última posição e são feitas N comparações, sendo N o número…

claro ATPS - 7ª Série Análise e Complexidade de Algoritmos Nome: Adauto Fernandes Rocha Ra: 1060117743 Rio Claro/SP 2013 A complexidade de um algoritmo reflete o esforço computacional requerido para executá-lo. As principais medidas de esforço são tempo e espaço, relacionados a velocidade e quantidade de memória, respectivamente. O esforço computacional não pode ser descrito simplesmente por um número, porque a quantidade de trabalho requerido em geral depende da entrada. A…

Atps programação anhanguera Relatório detalhado do programa xxxx.c Disciplina: Algoritmo e Programação Turma: xxxxxx _______________________________________ Nome / RA: ______ Cidade – RJ – junho de 2012 ANHANGUERA Introdução: O presente relatório esclarece em detalhes o código fonte do programa xxxxxxxxx.c que ca... 375 Palavras2 Páginas Atps anhanguera Universidade Anhanguera – Uniderp Centro de Educação a Distância Curso Superior Tecnologia em Logística Atividade Avaliativa - ATPS…

produzir o relatório com programas e análises de qualidade e complexidade, com destaque para: • Representação de Strings em Linguagem C. • Manipulação de Strings: Funções nativas da Linguagem C. • Definição de Estruturas. • Construção e Implementação de Estruturas em Linguagem C. • Modelagem e utilização de Funções que manipulam Estruturas. Passo 3 (Equipe) Adotar o conceito visto nas aulas de Algoritmos e Programação e as…