trabalho

UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
CENTRO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS

KENNY DELMONTE OLIVEIRA
KEYLLA LOPES DE ALMEIDA
THIAGO LEITE BARBOSA

AMOSTRAGENS PROBABILISTICA E NÃO PROBABILISTICA: técnicas e aplicações na determinação de amostras

JERÔNIMO MONTEIRO
2012
RESUMO

Este trabalho teve como principal objetivo geral investigar sobre as técnicas e aplicações na determinação de amostras, tanto para amostragens probabilísticas quanto para não probabilísticas, bem como apresentar conceitos e definições inerentes a estas amostragens, informar as situações adequadas para o uso das diversas técnicas e evidenciar quais são as limitações do uso de cada uma. Inicialmente foi realizada uma pesquisa bibliográfica visando prover o pesquisador de maior conhecimento sobre o assunto em estudo, por meio de levantamento em fontes bibliográficas como livros, teses e artigos de revistas especializadas, onde a análise e discussão das técnicas apresentadas estão baseadas em proposições teóricas de diversos autores. Este estudo permitiu constatar que uma amostra trata-se de um subconjunto do universo ou da população, por meio do qual se estabelecem ou se estimam suas características. Sendo que, uma população ou universo nada mais é do que um conjunto de elementos que possuem determinadas características, e os principais requisitos de uma amostra probabilística é que esta deve ser homogênea e representativa da população da qual foi retirada, portanto uma amostra será tanto mais ideais quanto mais próximos forem seus atributos da equiprobabilidade e independência. Espera-se que este trabalho sirva como fonte conceitual e base para a compreensão dos principais critérios de adoção de cada um dos tipos de amostragem e suas limitações. Para enriquecimento e ampliação da proposta sugere-se uma pesquisa mais abrangente dos muitos métodos de cada um dos tipos de amostragem.

Palavras chave: Estatística.